何为Agent

在 UNIChat 中，AI不仅仅是一个聊天框，它是一个个拥有独立能力的角色。你在聊天的时候并不在单单和LLM聊天，而是在和一个个独立的个体Agent聊天。

你可以把每一个 Agent 想象成一个被雇佣的“专家”或“虚拟形象”，它拥有自己的性格、专业领域和处理问题的独特方式。

从“对话框”到“独立角色”

理解 Agent 的关键在于角色的独立性：

传统的 AI 聊天：像是在对着空气喊话，你每次都要重新解释你是谁、你需要什么格式、希望它扮演什么。

Agent：是一个预设好的生命体。它已经具备了特定的背景知识（知识库）和行动能力（工具）。当你切换不同的 Agent 时，你实际上是在不同的“专家”之间切换。

一个 Agent 的“独立性”由以下三个维度共同构建，你可以像“捏脸”一样定制它们：

这是 Agent 的灵魂。通过 System Prompt，你定义了它的：

专业背景：它是资深的架构师，还是温和的心理咨询师？

交流风格：它是言简意赅的，还是充满幽默感的？

价值观：在面对冲突时，它倾向于哪种立场？

在设计之初，UniChat就采用了Agent->session的架构，而不是传统的，session->agent的架构。这样的目的就是为了强化Agent这个概念，允许跨对话记忆。这种“独立角色”的设计，让你在处理复杂问题时游刃有余：

能力封装：你不需要记住复杂的指令，只需要点击那个“代码专家”头像，它自然就具备了所有的专业素养。

角色切换：你可以快速切换角色，比如从“代码专家”切换到“翻译专家”，然后开始你的对话。

角色的记忆（暂未上线）：Agent可以记住用户和他之前的聊天的记忆，并且可以基于这些记忆进行对话。

总之，这种架构让你不是在和一个冷冰冰的模型对话，而是在和一个个鲜活的性格迥异的个体聊天。

不要把它当作一个问答机，试着去**“定义”**一个属于你的角色：

起个名字：比如“我的 AI 读书笔记官”。

设定性格：告诉它“你是一个严谨且擅长归纳的学者”。

我目前正在着手处理Agent的记忆，也就是让他随着聊天可以更加的全面的认识你。即使切换对话，他也能把之前聊得事情记住。但是我最终希望的Agent的完全体是一个多个能力的封装，给不同的Agent配置不同的功能，比如记忆，或者知识，Skill，给他合适的工具，例如某些Agent可以操作你的电脑之类的。

如果你也有什么想法，请给我发邮件。或者直接创建一个issue。（QQ直接说也行）